在产业界，每一波技术潮流的浪花里，总能看到数字人冲浪的身影。

从2021年的Meta元宇宙，到2022年的Generative AI，到2023年Apple Persona on Vision Pro推出，数字人披上不同的外衣，被反复“重新定义”。从室外的自动驾驶到室内的护理机器人，从游戏到电影，从工业到服务业，数字人技术渗透到了我们生活的方方面面，服务于人类需求金字塔的每一层。

这是一个交叉学科——重建人物，需要通过像素来推理几何（Pixels to Voxels, 3D Computer Vision）；渲染人物，又需要从几何来渲染出像素 (Voxels to Pixels, Computer Graphics)；还有人物动作 （Character Animation）、基于物理的仿真 (Physics-based Simulation)等等。同时，人的多模态数据极为丰富 ，包括图像、视频、语音、文字等；所谓千人千面，人自身的多样性，如性别、种族、年龄、衣着、发型、身材、动作、手势、表情、音色、三观等，也为可泛化的大规模机器学习算法提出了诸多挑战。

人对人最敏感，因此对质量的要求也格外高。我们不会对一个椅子模型产生恐怖谷效应，但人脸会，毕竟太熟悉，熟悉到任何一点瑕疵都会带来生理上的不适。

人是万物的尺度，也是模型性能的尺度，算法最后的堡垒。

因此，远兮实验室近期的研究方向包括：

西湖有千卡计算集群，并持续在采购；实验室已完成第一批自用算力采购，可以充分满足日常开发和项目攻关。我深知算力即战力，因此财力范围内，市场有供应的前提下，实验室尽量提供足够的弹药，让大家放开手脚攻营拔寨。

组会weekly meeting是必要的，对于那种有一定风险的项目，我喜欢自己先做一点baby step的验证，大概能work，再让大家铺开做。

前几篇论文我会从头改到尾，直到形成认真细致专业的学术写作风格后，会从hands-on过渡到hands-off。若你很快进化到可以自己带团队，我愿意协助你攒人攒资源。

实习

我自己受益于多次实习，没有道理不鼓励学生出去实习，我也会帮忙内推。唯一的要求，是要做与自己科研主线相关的研究工作，而不是“敏捷开发”——将军赶路不打小鬼 (It is just as hard to achieve big goals as it is small ones)。

我们热烈欢迎其他机构的合作者，无论是公司或高校，无论国内或海外，只要大家志趣一致，而且合作本身可以更好推进项目，何乐而不为。

交流

鼓励学生参加学术会议，对于大家感兴趣的researcher or paper，我会积极组织invited talk。这个世界在不可避免地变得封闭，希望学术可以成为刺破屏障的一道光。

海外

对于觉得“世界很大，我想去看看”的同学，我既有意愿，也有渠道。但海外交流这个游戏有它特有的规则，需要两边导师的配合，需要你英文日常交流无碍，需要你已经有漂亮的工作，需要你能拿到签证。

天时地利人和，我们就立足中国，走向世界。

日常

实验室有行政助理，尽量将大家从琐碎的行政工作中解放出来，心无旁骛，专注科研本身。大仗后会组织团建，work hard, play harder。

有“完整的作品”，做出过东西(paper, app, project, game, etc)。Build stuff you can be proud of.

英语要好，最低要求：六级>480，托福>90，雅思>6.0。

成绩单重点考察数学和计算机核心课程（请用不同的颜色在PDF上进行标注）。

无论是申请访问学生、科研助理还是博士生，都需要在机器学习/计算机视觉/计算机图形学等领域的顶级期刊或会议上有发表或提交记录。

组内课题选择，大致遵循“双向奔赴”的原则——匹配你的经验和研究兴趣，符合我的品味和科研立项。这往往意味着，我们需要多花点时间，磨出来一个你我都感到兴奋的点，然后再做执行层面的讨论，磨刀不误砍柴工。

顶会不是护身符，只有arXiv也不会吃闭门羹，文章数量上，伤其十指不如断其一指。论文比较多的同学，请把自己最满意的1～2篇工作highlight，现在文章通货膨胀，我会认真阅读你的工作，并独立判断你的研究品味。

履历在精不在多，凡是可以“短平快”突击的都是减分项，最加分的是推荐信。