时间：2025年7月15日（周二）10:00~11:30

Time：10:00~11:30 AM, Tuesday, July. 15th, 2025

地点：西湖大学云谷校区E10-222阶梯教室

Venue: E10-222, Yungu Campus

主持人：西湖大学工学院讲席教授李子青

Host: Chair Professor Stan Z. Li, School of Engineering

主讲人/Speaker：

Qionghai Dai

Academician of Chinese Academy of Engineering
Dean of the School of Information Science and Technology 
Tsinghua University 

      戴琼海，中国工程院院士，国务院参事，清华大学信息科学技术学院院长，北京信息科学与技术国家研究中心主任，中国人工智能学会理事长。

      主要研究领域为人工智能、智能成像和智能计算的基础理论和关键技术创新，长期致力于该研究领域的理论和关键技术创新，发表《细胞》、《自然》和《科学》等系列论文，在人工智能领域培养了一批人才。2012年曾获国家技术发明一等奖，目前承担国家基金委“认知计算”科学中心项目。

报告题目/Title:

人工智能：发展与新的“奇点”

讲座摘要/Abstract:

十余年来，在深度学习技术的带动下，人工智能迎来了新的发展浪潮，并在应用中展现了巨大的价值，为诸多领域带来了颠覆性变革。但在当前的浪潮中，也需要注意到，现有技术路径仍然面临诸多挑战，诸如数据依赖、效率低下、鲁棒性差等，使之在开放通用环境中的广泛应用仍然有待探索。因而我们迫切需要思考：人工智能未来的发展路径在哪里？本报告将探讨人工智能在迈向通用智能过程中可能的新“奇点”。第一，面向数据，如何通过传感器有效地感知世界是人工智能的重要基础。以视觉为例，其占据了人类感知数据的83%，但如何让机器突破像差桎梏、实现“完美”成像感知世界，是科学领域的前沿难题，在传感器上的突破有望带来人工智能的跨越式发展；第二，面向计算，深度学习与大模型巨大的算力开销为能源系统带来的巨大挑战，也制约其端侧应用。当前迫切需要探索全新的计算范式，欧美已重点投入布局光电计算等领域，但如何通过光实现深度学习与大模型的大规模训练与推理仍是重大难题，在算力上的革命将为人工智能发展提供新的不竭动力；第三，面向模型与算法，探索深度神经网络以外的人工智能新路径一直是国际上的前沿热点，美国布局了阿波罗脑计划、成立了国际脑实验室，将重点探索脑与认知启发的新一代人工智能。但如何实现更全面的脑观测、进而揭示新的智能机理、建立新的人工智能模型与算法，仍有待探索，在这一路径的突破将为人工智能带来全新的发展机遇。在三方面“奇点”的基础上，本报告也进一步探讨新“奇点”所能引发的前沿突破、创新机遇、产业变革，为新质生产力的形成提供有力支撑。

讲座联系人/Contact:

科技合作部 sci-tech02@westlake.edu.cn