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“在西湖,与有情人,做快乐事,别问是劫是缘。”
个人简介
修宇亮,1993年生,山东烟台莱州人,2016年本科毕业于山东大学数字媒体技术专业,2019年硕士毕业于上海交通大学计算机科学专业,2019年至2024年先后在美国南加州大学(USC)和德国马克斯普朗克研究所(MPI-IS)攻读计算机博士学位,其研究方向为数字人(Digital Human),计算机视觉及图形学(CV+CG),可控多模态内容生成(Controllable Multimodal AIGC),搏击智能(AI for Martial Arts)。2025年初将加入西湖大学,担任工学院人工智能方向助理教授、博士生导师、远兮实验室负责人。
学术成果
远兮实验室的研究主题围绕着“人本数字化”(Human-centric Digitization)。这是一个交叉领域,涵盖多个方面。我们不仅探索三维视觉(3D Vision)——即如何准确地从二维像素重建人,及与之互动的整个物理世界,还致力于研究计算机图形学(Computer Graphics)——从三维几何出发,创造更具真实感的像素体验。此外,数字人相关技术还包括计算机角色动画(Character Animation)、基于物理的仿真(Physics-based Simulation)等领域。
由于每个人都拥有独特的特征,正所谓千人千面,与人相关的多模态数据异常丰富(包括图像、视频、语音、文字),而这些数据的多样性(性别、种族、年龄、着装、发型、体型、动作、手势、表情、音色、三观)也为可泛化的大规模机器学习(Machine Learning)带来了许多挑战。
在AIGC新时代,如何“正确且可控”地生成包含人物的数字内容仍然是一个难题。此外,较长期的,我们将尝试把人工智能技术应用于武术格斗领域。格斗,是人类掌握的最复杂的交互动作之一,在相同的肌肉强度和装备下,战力即智力。对武术机理的研究,将有助于我们更好地理解人体结构,研究生物力学(Biomechanics),这对运动分析和医疗保健具有潜在的产业价值。
代表论文(*代表共同一作)
1. Xiu, Yuliang, Jinlong Yang, Xu Cao, Dimitrios Tzionas, and Michael J. Black. "ECON: Explicit Clothed humans Optimized via Normal integration." CVPR 2023 (Highlight)
2. Xiu, Yuliang, Jinlong Yang, Dimitrios Tzionas, and Michael J. Black. "ICON: Implicit Clothed humans Obtained from Normals." CVPR 2022
3. Huang, Yangyi*, Yuliang Xiu*, Hongwei Yi*, Tingting Liao, Jiaxiang Tang, Deng Cai, and Justus Thies. "TeCH: Text-Guided reconstruction of lifelike Clothed Humans." 3DV 2024
4. Li, Ruilong*, Yuliang Xiu*, Shunsuke Saito, Zeng Huang, Kyle Olszewski, and Hao Li. "Monocular real-time volumetric performance capture." ECCV 2020
5. Xiu, Yuliang, Jiefeng Li, Haoyu Wang, Yinghong Fang, and Cewu Lu. "Pose Flow: Efficient online pose tracking." BMVC 2018
联系方式
电子邮箱:xiuyuliang@westlake.edu.cn
远兮实验室招收博后,博士生,科研助理,以及访问学生。具体请参见英雄帖:
https://zhuanlan.zhihu.com/p/692233176