个人简介

陈安沛，1994年生，广西岑溪人。师从OSA/IEEE Fellow、ACM杰出科学家虞晶怡讲席教授。随后，作为ELLIS联合博士后，前往苏黎世联邦理工学院（ETH Zürich）和图宾根大学（University of Tübingen）深造，师从Longuet-Higgins、IEEE PAMI Young Researcher、Heinz Maier-Leibnitz奖获得者Andreas Geiger教授，一年后担任该实验室团队负责人（Group Leader）。他多次在国际顶级会议上受邀进行口头报告、举办分论坛、担任分论坛讲座报告人，连续多年受邀担任CVPR/NeurIPS/3DV等会议的领域主席。

学术成果

陈安沛共发表26篇论文，其中包括6篇顶级期刊论文（ACM Transactions on Graphics 3篇、IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics 2篇、Proceedings of the ACM on Computer Graphics and Interactive Techniques 1篇），以及20篇顶级国际学术会议论文（CCF-A类18篇，CCF-B类2篇（ECCV））。在这些论文中，他以第一作者身份发表8篇，以通讯作者身份发表3篇（不与第一作者论文重复计算）。论文累计被引用超过4000次，h指数19，i10指数22。此外，陈安沛在GitHub上开源超过15项软件，累计获得超过23,000星标（stars）。他的工作被国际权威论文分析平台Paper Digest评为 ECCV 2022年度最具影响力论文第二，SIGGRAPH 2024年度最具影响力论文第一，以及CVPR 2024最佳学生论文奖。

代表论文（*代表共同一作, #代表通信作者）

1. Anpei Chen; Zexiang Xu; Xinyue Wei; Siyu Tang; Hao Su; Andreas Geiger. Dictionary Fields: Learning a Neural Basis Decomposition, ACM Transactions on Graphics, 2023, 42(4): 1-12

2. Chen Anpei*; Xu Zexiang*; Geiger Andreas; Yu Jingyi; Su Hao. TensoRF: Tensorial Radiance Fields, 2022 European Conference on Computer Vision (ECCV), TEL AVIV, Israeli

3. Anpei Chen*; Ruiyang Liu*; Ling Xie; Zhang Chen; Hao Su; Jingyi Yu ; SofGAN: A Portrait Image Generator with Dynamic Styling, ACM Transactions on Graphics, 2022, 41(1): 1-26

4. Chen Anpei*; Xu Zexiang*; Zhao Fuqiang; Zhang Xiaoshuai; Xiang Fanbo; Yu Jingyi; Su Hao. MVSNeRF: Fast Generalizable Radiance Field Reconstruction from Multi-View Stereo, 2021 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), Virtual

5. Yu Zehao; Chen Anpei#; Huang Binbin; Sattler Torsten; Geiger Andreas. Mip-Splatting: Alias-free 3D Gaussian Splatting, 2024 IEEE/CVF Conference On Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Seattle, USA

6. Huang Binbin; Yu Zehao; Chen Anpei; Geiger Andreas; Gao Shenghua. 2D Gaussian Splatting for Geometrically Accurate Radiance Fields, Proceedings of SIGGRAPH 2024, Tokyo, Japan

联系方式

电子邮箱：chenanpei@westlake.edu.cn

我们实验室倡导专注研究与长期积累，从数据中观察和探索3D世界循环往复的本质。英文翻译取自“盗梦空间”（Inception），我们希望聚拢一群造梦人，在科研的层层迷雾中拨云见日，推动可能性的边界。我们的研究涵盖计算机图形学与计算机视觉，聚焦于空间智能，包括（1）图片、视频和三维表征建模；（2）图片、视频和三维内容重建和生成；以及（3）三维空间的物理理解和交互。